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Big Data - Analyse, Data Visualization et Data StoryTelling pour la restitution de données

Restituer des analyses Big Data par la mise en récit des données

Paris

Contenu

Une étude réalisée à Stanford a démontré que les participants à une réunion se souviennent pour 5 % des statistiques qui leur sont présentées, et pour 63 % de l’histoire qui leur est racontée. Pourtant beaucoup des présentations réalisées en entreprise se contentent de mettre bout à bout des graphiques similaires. Comment alors retenir l’attention du lecteur ou de l’auditeur ? D’abord, il faut connaître la grammaire graphique, autrement dit, savoir quelle représentation graphique utiliser pour chaque type de données. Il faut ensuite savoir construire une histoire en s’appuyant sur des méthodes scientifiques reconnues. Et une fois cette étape achevée, reste à illustrer l’histoire créée à l’aide de graphiques parlants et de visualisations inspirantes.

Objectifs

Etre en mesure de concevoir un modèle de documents répondant aux attentes de de l’entreprise, en fonction du sujet analysé_x000D_
Maîtriser une méthode simple et efficace de restitution de données_x000D_
Connaître la grammaire graphique et savoir sélectionner le bon graphique pour représenter la bonne donnée_x000D_
Savoir bâtir un schéma narratif qui captive votre auditoire et renforce la crédibilité de vos analyses_x000D_
Maîtriser les outils de Tableau Software pour restituer les résultats

Prérequis

Si aucune connaissance technique particulière n’est nécessaire, il est toutefois recommandé d’avoir suivi le module «Big Data - Enjeux et perspectives » (BD500) pour suivre cette formation dans des conditions optimales_x000D_
La formation nécessite de connaître les bases de la Business Intelligence, de savoir manipuler des données, d’identifier des indicateurs, de bâtir des tableaux de bord et de manipuler un tableur comme Microsoft Excel.

Diplôme visé

NA

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Paris 1930 3 jour(s)
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