Big Data - Gouvernance, qualité et traitement des données

Qualification de données pour les projets Big Data

Paris

Contenu

Le défi des entreprises de nos jours est de pouvoir se développer dans le contexte chaotique de l’économie mondialisée. Cet état de fait les oblige à adapter en permanence leurs SI en prenant en compte des processus métiers de plus en plus riches, une architecture fonctionnelle et logicielle de plus en plus complexe et des technologies en constante évolution. Depuis quelques années, de nouvelles sources de données sont apparues encore plus déstabilisantes car souvent non structurées comme par exemple, les objets connectés ou ce qui se passe sur Internet. Destinée aux professionnels en charge des données, de leur qualité et de leur alignement sur les besoins et usages métiers de l’entreprise, cette formation apporte les compétences nécessaires pour identifier, collecter et s’assurer de la qualité de l’information.

Objectifs

Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l’entreprise_x000D_
Identifier ce qu’est la donnée, et en quoi consiste le fait d’assurer la qualité de données_x000D_
Synthétiser le cycle de vie de la donnée_x000D_
Assurer l’alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée_x000D_
Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données_x000D_
Assurer la mise en œuvre de la gouvernance de la donnée_x000D_
Disposer d’un premier aperçu des possibilités de traitement proposé par MapR et Hadoop

Prérequis

Si aucune connaissance technique particulière n’est nécessaire, il est toutefois recommandé d’avoir suivi le module «Big Data - Enjeux et perspectives » (BD500) pour suivre cette formation dans des conditions optimales

Diplôme visé

NA

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Paris 1930 3 jour(s)
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