Big Data : mise en œuvre d'une solution complète d'analyse des données

Architecture, collecte et analyse de données massives

Paris

Contenu

Comprendre les besoins métier pour livrer aux décideurs des indicateurs fiables et pertinents, tel est le rôle attendu des spécialistes Big Data. Précisément conçu pour leur apprendre à mettre en oeuvre une solution de Big Data en environnement Hadoop, solution phare pour les traitements Big Data, ce programme reprend le cheminement logique d’un projet d’analyse de données. De leur collecte initiale à la mise en place d’une solution de stockage HDFS permettant d’organiser un très grand volume d’information, à la réalisation de programmes Pig et Hive qui, convertis en tâches MapReduce, permettent d’agréger et de filtrer les données pour finalement les analyser, tous les aspects seront abordés.

Objectifs

Disposer des compétences techniques nécessaires à la mise en œuvre d’analyses Big Data_x000D_
Comprendre le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données_x000D_
Savoir utiliser des outils de collecte opensource_x000D_
Être en mesure de choisir la bonne solution de stockage de données au regard des spécificités d'un projet (OLAP, NoSQL, graph)_x000D_
Explorer la boite à outils technologique que constitue Hadoop et son écosystème et savoir comment utiliser chaque brique (PIG, HIVE, MapR,…)_x000D_
Apprendre à analyser les résultats et comprendre la signification des données extraites

Prérequis

Si aucune connaissance technique particulière n’est nécessaire, il est toutefois recommandé d’avoir suivi le module «Big Data - Big Data - Gouvernance, qualité et traitement des données » (BD501) pour suivre cette formation dans des conditions optimales

Diplôme visé

NA

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Paris 2430 4 jour(s)
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