Conception et mise en œuvre d'un Data Warehouse

Mettre en œuvre l'environnement d'aide à la décision de l'entreprise

Paris

Contenu

Comment réussir le passage de l’infocentre au Data Warehouse ? Comment construire un modèle de données multidimensionnel à partir des besoins des utilisateurs ? Quelle architecture logicielle retenir ? Quelle technologie cliente utiliser, pour quels besoins ? Quels sont les enjeux du portail décisionnel ? Comment organiser les flux d’administration de données ? Quelle démarche adopter ? Quels sont les acteurs du projet décisionnel ? Telles sont les questions auxquelles les participants trouveront une réponse en suivant ce séminaire.

Objectifs

Identifier les apports d'un Data Warehouse_x000D_
Comprendre comment mettre en œuvre l'architecture d'un Data Warehouse_x000D_
Comprendre les principes OLAP et savoir par quelle technologie les implémenter : serveur dédié ou simple base relationnelle ?_x000D_
Disposer d'une vision claire de la démarche à mettre en œuvre pour mener à bien un projet de Data Warehouse_x000D_
Connaître les différentes étapes de la constitution d’un Data Warehouse et évaluer l’intérêt des outils ETL_x000D_
Comprendre l’intérêt et les principes du data Mining et pourquoi Data Mining rime souvent avec Data Warehouse

Prérequis

De bonnes connaissances en systèmes d'information sont nécessaires._x000D_
La connaissance des systèmes centralisés, des architectures client/serveur et des environnements décisionnels traditionnels est souhaitable.

Diplôme visé

NA

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Paris 2150 3 jour(s)
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