Cursus Data Scientist

Cursus Métier

Paris

Contenu

Les entreprises collectent aujourd’hui de tels volumes d’informations que leur exploitation avec des méthodes traditionnelles est devenue impossible. Pourtant, ces informations sont des mines d’or ! Mais encore faut-il savoir les traiter, les analyser et en tirer la substantifique moelle. C’est précisément la mission qui incombe au Data Scientist qui en imaginant de nouveaux modèles et en utilisant de nouveaux outils va donner du sens aux données et en extraire de la valeur pour aider l'entreprise à prendre des décisions. A la fois spécialiste des données, des chiffres, des statistiques, des outils informatiques et grand connaisseur du secteur pour lequel il analyse des données, le Data Scientist est aussi un créatif qui doit savoir faire preuve d’imagination et un communiquant capable de restituer de façon claire et convaincante le résultat de ses analyses.

Objectifs

Disposer d’une vision claire du Big Data, de ses enjeux, de son écosystème et des principales technologies et solutions qui y sont associées_x000D_
Maitriser le cycle de vie de la donnée et savoir garantir la qualité des données_x000D_
Etre en mesure d’aligner les usages métiers avec le cycle de vie de la donnée_x000D_
Savoir utiliser R pour analyser des données et restituer des résultats à l’aide de graphiques_x000D_
Comprendre comment utiliser des algorithmes d'auto-apprentissage adaptés à une solution d'analyse_x000D_
Disposer des compétences techniques nécessaires à réalisation d’analyses Big Data_x000D_
Maitriser la boite à outils technologique que constitue Hadoop et son écosystème et savoir comment PIG, HIVE, MapR,…_x000D_
Savoir concevoir des modèles de documents et des graphiques répondant aux attentes de l’entreprise, en fonction du sujet analysé

Prérequis

La connaissance du langage SQL est nécessaire pour suivre ce cursus. Il est conseillé d’avoir suivi la formation «Interroger des bases de données avec le langage SQL» (LA300) ou de disposer des connaissances équivalentes._x000D_
Disposer de connaissances en statistiques ou avoir suivi la formation « Introduction à l'analyse statistique » (BI090).

Diplôme visé

NA

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Paris 8890 20 jour(s)
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