Hadoop - MapR pour développeurs

Développement de solutions hautement disponibles avec Hadoop MapR

N.C

Contenu

Se distinguant des autres distributions d’Hadoop par l’architecture technique de sa solution de stockage, MapR propose un système de fichiers pour Hadoop palliant ainsi aux limites du HDFS. Grace à cette approche, un cluster Hadoop MapR est vu comme un NAS partageant ses données et peut donc être intégré dans les politiques de sauvegarde des entreprises. L’avantage pour les développements est qu’une seule plateforme est nécessaire pour toutes les applications de Big Data de l’entreprise. Les participants à cette formation apprendront, en 3 jours, à développer des applications Big Data avec Hadoop MapR.

Objectifs

Connaître Hadoop 2.0 et Hadoop Distributed File System_x000D_
Comprendre comment mettre en œuvre le nouveau Framework YARN dans Hadoop 2.0_x000D_
Acquérir les compétences nécessaires pour programmer avec « MapReduce »_x000D_
Savoir optimiser une tâche MapReduce en suivant les meilleures pratiques_x000D_
Être en mesure de créer des workflows avec Oozie_x000D_
Savoir créer et exécuter des requêtes Hive sur des données HDFS_x000D_
Créer des tâches MapReduce permettant d’analyser des données avec Pig_x000D_
Savoir débugger des programmes « MapReduce » pour les fiabiliser

Prérequis

Il est important d’avoir une expérience dans le développement, si possible avec Java. Une compréhension des algorithmes est un plus

Diplôme visé

NA

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N.C N.C. 3 jour(s)
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