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IBM InfoSphere Advanced DataStage v11.553 - Parallel Framework

Optimiser les vitesses de traitement de l’information

Paris

Contenu

Dans un environnement toujours plus concurrentiel, disposer rapidement d’informations fiables pour prendre les bonnes décisions au bon moment est devenu un enjeu crucial. Mais au regard des flux toujours plus abondants d’informations hétérogènes ("Big Data"), il devient indispensable pour cela de disposer d’outils extrêmement performants. Avec InfoSphere DataStage, IBM propose une solution permettant de réaliser en parallèle des travaux d’import et de transformation de données et ainsi d’alimenter des Data Warehouse en des temps records. Les développeurs DataStage participant à cette formation apprendront à mettre en œuvre des solutions plus performantes en tirant profit de cette "force" de l’ETL d’IBM.

Objectifs

Comprendre l'architecture de traitement parallèle ainsi que les environnements de développement et d'exécution_x000D_
Connaître les processus de compilation et d'exécution des travaux_x000D_
Être capable d’optimiser la phase de tri et de mise en mémoire tampon dans le cas de travaux en parallèle_x000D_
Comprendre comment utiliser les types de données liés au cadre parallèle_x000D_
Savoir créer des composants de travaux réutilisables_x000D_
Acquérir les connaissances nécessaires pour générer des étapes personnalisées intégrant des fonctions de transformation_x000D_
Être en mesure de traiter des données XML dans les travaux DataStage_x000D_
Savoir concevoir une tâche qui traite une base de données de schéma en étoile à l'aide de dimensions à évolution lente de Types 1 et 2

Prérequis

Avoir suivi la formation "IBM InfoSphere DataStage Essentials v11.5" (BI202) ou connaissances équivalentes_x000D_
Avoir au moins un an d'expérience dans le développement de tâches parallèles avec DataStage

Diplôme visé

NA

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Paris 2090 3 jour(s)
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