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IBM SPSS Modeler (v16) - Modèles d'association et mise en cluster

Segmentation de données et création de modèles d’association

Paris

Contenu

La formation "IBM SPSS Modeler (v16) - Modèles d'association et mise en cluster" vise à initier les participants aux deux classes spécifiques de modélisation qui sont disponibles dans IBM SPSS Modeler : la mise en cluster et les associations. Les participants exploreront diverses techniques de clustering qui sont souvent utilisées dans les études de segmentation du marché. Ils se pencheront également sur la façon de créer des modèles d'association permettant de trouver des règles décrivant les relations entre un ensemble d'éléments. Ils apprendront enfin à créer des modèles de séquence permettant de trouver des règles décrivant les relations dans le temps au sein d'un ensemble d'éléments.

Objectifs

Connaitre et comprendre les deux classes de modélisation disponibles dans IBM SPSS Modeler_x000D_
Comprendre les différentes techniques de mise en cluster pour segmenter des données_x000D_
Maîtriser la création des règles d’association et des modèles de séquence pour comprendre les relations entre les items d’un ensemble

Prérequis

Expérience dans l'utilisation d'IBM SPSS Modeler et connaissance de l'environnement IBM SPSS Modeler (création des flux, lecture des fichiers de données, évaluation de la qualité des données, gestion des données manquantes, manipulations de base de données et création de modèles)

Diplôme visé

NA

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Paris 710 1 jour(s)
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