Les fondamentaux des statistiques appliquées

Introduction à l'analyse statistique

Paris

Contenu

L’analyse statistique est un outil fondamental pour tous les data scientists. Elle permet de résumer et de modéliser mathématiquement la répartition de données réelles afin d’en extraire les lois sous-jacentes. Destinée à des ingénieurs et pensée comme un prérequis à l’utilisation du logiciel de calcul statistique R, cette formation vise à donner les bases de statistiques descriptives et prévisionnelles en utilisant la pédagogie de l’exemple : des problèmes pratiques et réalistes tisseront la trame de la formation, motiveront le développement du cours et seront prolongés lors d’exercices complémentaires. Afin de minimiser les prérequis au possible et de rendre ce programme accessible au plus grand nombre, nous utiliserons uniquement l’outil bureautique Excel (ou équivalent libre) et ses fonctions de base dans le cadre des mises en situation.

Objectifs

Connaitre les fondamentaux de l'analyse statistique appliquée_x000D_
Maîtriser l'utilisation des formules et tests statistiques fondamentaux_x000D_
Savoir concevoir un rapport d'analyse basé sur les faits_x000D_
Comprendre comment mesurer la confiance dans ses résultats_x000D_
Etre en mesure de prévoir les comportements à venir_x000D_
Savoir vérifier l'adéquation à un modèle

Prérequis

Bonnes connaissances mathématiques_x000D_
Avoir des notions d'analyse statistique

Diplôme visé

NA

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Paris 1290 2 jour(s)
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