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3 avantages de l’IA dans le monde du travail
Alors que le sommet sur l’intelligence artificielle se termine, comment penser l’IA dans nos sociétés modernes ? Surtout, quelle place lui accorder dans le monde du travail ?
L’IA : la nouvelle ruée vers l’or qui change la société
Nous sommes au seuil d’une grande révolution. Il suffit de regarder les gouvernements se précipiter dans une ruée vers l’IA : 109 milliards d’euros d’investissement prévus pour la France, 500 milliards de dollars pour les États-Unis et pas moins pour la Chine.
L’IA générative comme ChatGPT, Gemini ou DeepSeek se présente comme étant toujours plus utile, toujours plus performante et toujours plus innovante.
Il est donc logique de se demander quelle sera la place de l’IA dans nos sociétés futures, elle qui a déjà été adoptée par 80 % des recruteurs dans leurs missions de recrutement (source : Hellowork, novembre 2024), ou par 46 % des demandeurs d’emploi pour trouver un travail (source : France Travail, octobre 2024).
Loin de faire peur, l’intelligence artificielle est majoritairement perçue comme un outil utile, à condition que son utilisation soit réglementée et encadrée. Dans le monde du travail, elle peut contribuer à améliorer certains aspects. Voyons lesquels…
1. Gain de temps et de productivité
12 % des salariés français utilisent l’intelligence artificielle dans le cadre professionnel, d’après l’étude Artefact / Odoxa (février 2025). Davantage employée par la Génération Z, elle connaît néanmoins un bond fulgurant dans son utilisation au travail (53 % en 2024 contre 33 % en 2023).
Le premier avantage de l’IA au travail est le gain de temps. En effet, grâce à l’automatisation de certaines tâches répétitives, les salariés peuvent mieux optimiser leur temps et gagner en productivité lorsque cela concerne, par exemple, la saisie de données, le tri des e-mails ou la gestion de plannings.
des salariés qui utilisent ChatGPT au travail se disent plus productifs (source : Adecco Group, printemps 2024).
De plus, l’IA peut créer des contenus variés à partir de données non structurées, ce qui multiplie leur force et leur potentiel de développement. Elle se développe en permanence pour s’adapter aux besoins des utilisateurs et continuer d’optimiser leurs tâches et leur temps de travail.
Définition : les données structurées sont accessibles par n’importe quel utilisateur (noms, adresses, données de vente…) et respectent un format strict.
A l’inverse, les données non structurées sont difficilement accessibles et n’ont pas de format prédéfini, ce qui les rend complexes à analyser (e-mails, messages, articles de blog, photos…). Les IA peuvent analyser toutes les données et les exploiter pour constituer des réponses aléatoires. En ce sens, elle peut apprendre et se développer en continu.
2. Faciliter les processus de recrutement
L’IA générative présente des avantages pour l’emploi et la recherche d’emploi. En effet, que ce soit dans les agences publiques comme France Travail (ex Pôle Emploi) ou les cabinets de recrutement privés, elle assiste les recruteurs dans leurs processus de recrutement pour mieux cibler les candidats.
Du côté des demandeurs d’emploi, l’IA aide à rédiger un CV pertinent et une lettre de motivation personnalisée selon l’entreprise visée et les attentes du poste.
A partir d’informations données, l’intelligence artificielle vous accompagne tout au long des étapes de recrutement : présentation de soi et de son parcours professionnel, présentation des compétences et aptitudes, présentation des motivations à postuler…
Selon vos expériences, l’IA est également capable de valoriser des talents et des atouts auxquels vous n’auriez peut-être pas pensé. En somme, elle permet de gagner en précision et en pertinence.
Pour les entreprises qui recrutent, l’intelligence artificielle est aussi un moyen de trier rapidement les candidatures, de les analyser et de les hiérarchiser selon les critères introduits par l’humain.
Cependant, un risque subsiste. L’IA pourrait trier les candidats selon des biais stéréotypés. C’est ce qui est arrivé à Amazon qui a dû cesser de l’utiliser pour recruter de nouveaux salariés, parce qu’elle privilégiait les hommes au détriment des femmes.
Sur le long terme, l’IA générative pourrait tout de même réduire les discriminations à l’embauche, à condition de bien choisir les critères humains et de l’entraîner de manière à diminuer le risque (ce qui a fait défaut à Amazon).
Pour lutter contre ce problème, de nombreuses entreprises comme Microsoft, Orange ou La Poste ont instauré des comités d’éthique internes sur l’utilisation de l’IA.
3. Accompagner l’évolution des métiers
Sur le long terme, l’IA facilitera l’accès aux compétences techniques, lesquelles s’apprennent essentiellement par la formation professionnelle.
A l’avenir, vous n’aurez plus besoin de contacter un juriste d’entreprise, par exemple, pour connaître la réponse à votre question. L’IA pourra et peut déjà, en partie, vous répondre (attention cependant à vérifier la véracité des informations).
En accélérant l’apprentissage de nouvelles compétences, l’IA facilitera les reconversions professionnelles et mêmes les réorientations radicales, très éloignées du parcours de formation initiale. De même, au sein de l’entreprise, certaines tâches pourront être effectuées par une diversité de collaborateurs, sans nécessiter de compétences spécifiques.
Gain de productivité, mais destruction des emplois
Nul ne le nie, certains emplois disparaîtront à cause de l’IA, notamment dans certains métiers et secteurs d’activité spécifiques. Cependant, cette disparition s’accompagnera d’une vague de créations d’emploi dans d’autres secteurs.
C’est pourquoi se former tout au long de sa carrière est plus que jamais nécessaire pour préparer cet avenir professionnel et assurer son employabilité.
Les pouvoirs publics, entreprises et managers doivent aussi se préparer à ces changements, préparer leurs équipes et anticiper le besoin de formation.
Favoriser les mobilités internes
IA ne signifie pas forcément licenciement. Au contraire, les entreprises ont tout intérêt à accompagner l’évolution professionnelle de leurs salariés. L’intégration de l’IA pourra en effet faciliter la mobilité interne (changement de poste dans la même entreprise) et la montée en compétences.
Les logiciels intelligents pourront également croiser les informations sur les salariés en fonction de leurs compétences professionnelles, leurs expériences, leurs formations et leurs entretiens pour optimiser leurs performances au sein de l’entreprise.
Les recommandations pour bien aborder l’IA dans le milieu professionnel
L’IA changera énormément d’aspects de la société et de la sphère professionnelle. S’y préparer est nécessaire, c’est pourquoi la formation professionnelle continue constitue un levier fondamental. Elle doit former les jeunes actifs, mais aussi les actifs en emploi et les demandeurs d’emploi. En outre, l’IA accéléra le développement des compétences.
Pour s’y préparer, il faudra développer des formations pertinentes et actualisées, accélérer les processus de certification et encourager les formations en situation de travail (formation en alternance par exemple).
Bon à savoir : la validation des acquis de l’expérience (VAE) devrait gagner en importance pour certifier les compétences IA. Elle consiste à obtenir un diplôme sur la base de son expérience.
De plus, pour prévenir d’éventuels déséquilibres sur le marché, il faudra idéalement soutenir les TPE et les PME dans la formation à l’IA générative et faciliter le financement de la formation.
Pour en savoir plus sur les avantages de l’IA, nous vous conseillons de lire le rapport complet de Terra Nova sur ce que l’IA générative fait au travail et à l’emploi.
